赛尔号基因优化剂是只提升不下降？

一、赛尔号基因优化剂是只提升不下降？

当然不是，因为基因优化剂在使用时是随机的，要看你的精灵的个体值了，如果个体值低的话，那么使用基因优化剂就会提升，但如果个体值高的话，就会有一定的几率下降，不过，要是你的精灵个体值高，但使用基因优化剂时总是提升的话，那就是你的运气好了。（当然，如果有疑问的话欢迎追问，我一定尽我自己的能力回答你，争取帮你解开问题。）

二、赛尔号基因优化剂有什么用？

花2MB提高个体,人品好一次最多可以提高3点,人品差的只能提高1点,不过一般都是提高2点。我提高了那么多次，只有一次提高到了3点个体值。建议使用基因优化器时精灵本身的个体值最好在25以上，否则太亏了。25一下的建议用药水刷。

三、为什么遗传算法能被广泛的应用到各个领域

遗传算法在很多领域都得到应用；从神经网络研究的角度上考虑，最关心的是遗传算法在神经网络的应用。在遗传算法应用中，应先明确其特点和关键问题，才能对这种算法深入了解，灵活应用，以及进一步研究开发。一、遗传算法的特点 1．遗传算法从问题解的中集开始嫂索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，复盖面大，利于全局择优。 2．遗传算法求解时使用特定问题的信息极少，容易形成通用算法程序。由于遗传算法使用适应值这一信息进行搜索，并不需要问题导数等与问题直接相关的信息。遗传算法只需适应值和串编码等通用信息，故几乎可处理任何问题。 3．遗传算法有极强的容错能力遗传算法的初始串集本身就带有大量与最优解甚远的信息；通过选择、交叉、变异操作能迅速排除与最优解相差极大的串；这是一个强烈的滤波过程；并且是一个并行滤波机制。故而，遗传算法有很高的容错能力。 4．遗传算法中的选择、交叉和变异都是随机操作，而不是确定的精确规则。这说明遗传算法是采用随机方法进行最优解搜索，选择体现了向最优解迫近，交叉体现了最优解的产生，变异体现了全局最优解的复盖。 5．遗传算法具有隐含的并行性

四、赛尔号基因优化剂购买后立即对刚刚孵化出的精灵用吗，可以对其他精灵用吗

只有在那个框没关闭时才可以使用，关闭后就不能用了，对其它精灵不能用。

五、赛尔号我用了基因优化剂，之后又用基因重组，还有用吗？急！！

基因优化可以提高些个体，而基因重组后又随机生成个体，你懂不懂？在精灵孵化出来时上面蓝色的个数表示个体值！我运气可差了，盖亚刚出来全是黑的！我洗了好几次，最高才洗出二十六个体！性格顽皮…

六、赛尔号刚获得精灵的时候能改变精灵个体吗？

可以，买那个基因优化，两米币，改变个体，如果不会在精灵背包的时候有个知道，看着他弄就可以了，望楼主采纳，如果有疑问，请问我。我会回答你的